BrainFarming.de · Q-01 · Stand 16.10.2026
Zweck und Methodik
Quellenbelege zur Infografik „KI-Kompetenz 2026“. Die Kennzahlen beziehen sich auf unterschiedliche Gruppen, Jahre und Methoden und dürfen nicht miteinander verrechnet werden. Analytische Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen sind keine direkt gemessenen Tatsachen.
A. Die vier Kennzahlen
[Q1] 66 % – Unternehmenseinschätzung
Bitkom (2026), Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI
Einordnung: Selbsteinschätzung von Unternehmen; kein objektiver Kompetenztest.
[Q2] 70 % – keine angebotene KI-Fortbildung
Bitkom (7.7.2025), Ein Fünftel wurde im Job zu KI geschult
Einordnung: Repräsentative Personenbefragung (1.005 Personen ab 16 Jahren); Quote der befragten Berufstätigen, Stand 2025.
[Q3] −46 % – ausgeschriebene Einstiegsstellen
Indeed Hiring Lab / Virginia Sondergeld (23.9.2026), Berufseinstieg: Stellenangebot sinkt
Einordnung: Indeed-Anzeigen mit Einstiegsbegriffen; Juli 2026 gegenüber Jahresdurchschnitt 2019. Kein Nachweis eines allein durch KI verursachten Rückgangs.
[Q4] 52 % – Fortbildungsbedarf der Lehrkräfte
Robert Bosch Stiftung (2026), Deutsches Schulbarometer Lehrkräfte 2026
Einordnung: Befragung von 1.547 Lehrkräften (November–Dezember 2025); selbst eingeschätzter Bedarf.
B. Arbeitsmarkt und Bildung
[Q5] Junge Beschäftigte und KI
IAB (13.10.2026), KI bisher kein Jobkiller, aber Berufseinsteiger zunehmend betroffen
Einordnung: Differenzierte Beschäftigungszusammenhänge, kein allgemeiner kausaler Beschäftigungsverlust nachgewiesen.
[Q6] Schulische Bildung
KMK (10.10.2024), Handlungsempfehlung für KI in schulischen Bildungsprozessen
Einordnung: Orientierung für Bildung, Lehrkräfteentwicklung und Prüfungen.
[Q7] KI-Kompetenz für Lernende
UNESCO (2024), AI Competency Framework for Students
Einordnung: Internationaler Orientierungsrahmen, kein verbindlicher deutscher Prüfungsstandard.
[Q8] KI-Kompetenz für Lehrkräfte
UNESCO (2024), AI Competency Framework for Teachers
Einordnung: Internationaler Orientierungsrahmen für die Professionalisierung.
C. Zuordnung der Aussagen der Grafik
Kernbefund: Eigene Synthese aus Q1–Q8; keine direkt erhobene Kennzahl.
Arbeitsmarkt: Q3 und Q5. Automatisierung von Einstiegsaufgaben ist ein plausibler Risikomechanismus; eine alleinige Verursachung des Rückgangs durch KI ist nicht bewiesen.
Bildung: Q4, Q6–Q8. Die Einordnung von KI-Kompetenz als Basiskompetenz ist eine bildungspolitische Ableitung.
Generationenbalance: Eigene organisationsstrategische Ableitung; keine empirisch validierte Generationenquote.
Handlungsempfehlungen 1–5: Von BrainFarming entwickelte Vorschläge, keine amtlichen Beschlüsse oder kausal geprüften Wirksamkeitsbelege.
D. Transparenz
Die Zahlen sind Momentaufnahmen verschiedener Studien. Q2 betrifft Berufstätige 2025, Q1 Unternehmen 2026, Q3 Indeed-Stellenanzeigen und nicht Gesamtbeschäftigung. Diese Quellen-Seite ergänzt die veröffentlichte Infografik und den zugehörigen Artikel.
